Grey Theory不适宜使用“长期”历史数据

近来研究邓聚龙先生的灰理论，做了点子实验，贴两张图分析分析：

左边的图中预测数据采用的是从原点开始积累的原始数据，可以看出，用作预测的实际数据样本空间越大，得出的预测值偏差越大。我改进了一下算法，设定了一个用作预测的值阈，即采用“最新”的历史数据进行预测。第二张图是改进后的预测结果（历史数据阈值：8）：

可以看出预测值跟实际值拟合得那是相当地可以令人接受。
另一点发现是符合离散分布的数据，逐点累加后得出的新数据空间是线性的（如图）。